クラウドエンジニアとして必須の知識、AWS・GCP・Azureの3大クラウドを徹底比較します。料金・サービス・使いやすさ・案件数など実務視点で解説し、どのクラウドを学ぶべきかを明確にします。
3大クラウドの基本スペック比較
| 項目 | AWS | GCP | Azure |
|---|---|---|---|
| 市場シェア | 約32%（1位） | 約11%（3位） | 約23%（2位） |
| 運営 | Amazon | Microsoft | |
| 日本リージョン | 東京・大阪 | 東京・大阪 | 東日本・西日本 |
| サービス数 | 200+ | 150+ | 200+ |
| 無料枠 | 12ヶ月＋永年無料 | $300クレジット＋永年無料 | $200クレジット＋永年無料 |
主要サービスの対応表
| カテゴリ | AWS | GCP | Azure |
|---|---|---|---|
| 仮想マシン | EC2 | Compute Engine | Virtual Machines |
| コンテナ管理 | EKS/ECS | GKE | AKS |
| サーバーレス | Lambda | Cloud Functions | Azure Functions |
| オブジェクトストレージ | S3 | Cloud Storage | Blob Storage |
| RDB | RDS | Cloud SQL | Azure SQL Database |
| 機械学習 | SageMaker | Vertex AI | Azure ML |
| CDN | CloudFront | Cloud CDN | Azure CDN |
料金比較（EC2/Compute Engine/VM）
東京リージョンでの一般的なインスタンス（2vCPU/8GBメモリ）の料金比較：
| クラウド | インスタンス種別 | オンデマンド料金/時間 | 月額概算（24h/30日） |
|---|---|---|---|
| AWS | t3.large | $0.104 | 約$74.9 |
| GCP | e2-standard-2 | $0.067 | 約$48.3 |
| Azure | D2s v3 | $0.096 | 約$69.1 |
AWSの強み・弱み
- ✅ 圧倒的なサービス数：200以上のサービスで複雑な要件にも対応
- ✅ 日本での案件数が最多：求人票でAWSスキルを必要とする案件が圧倒的に多い
- ✅ 豊富な学習リソース：公式ドキュメント、AWS認定資格、Udemyコースが充実
- ❌ 料金が高め：他社と比較してコスト高になりがち
- ❌ 複雑さ：サービス数が多すぎて学習コストが高い
GCPの強み・弱み
- ✅ AI/MLサービスが最強：TensorFlow、Vertex AI、BigQueryなどデータエンジニアに人気
- ✅ Kubernetesの本家：GKE（Google Kubernetes Engine）はKubernetesの元祖
- ✅ 料金がお得：持続利用割引（SUDs）で自動的に割引
- ❌ 日本での案件数が少ない：AWSと比較して求人が少ない
- ❌ エンタープライズ対応が弱め：AzureやAWSと比較してサポート体制が薄い
Azureの強み・弱み
- ✅ Microsoft製品との親和性：Active Directory、Office 365との連携がスムーズ
- ✅ エンタープライズ需要が高い：大企業・官公庁での採用が多い
- ✅ ハイブリッドクラウド対応：オンプレミスとの連携が得意
- ❌ UIが複雑：ポータルの使いにくさはエンジニアの間でも有名
- ❌ 地域によってサービス差がある：一部サービスは特定リージョンのみ
どのクラウドを学ぶべき？目的別おすすめ
- 🏆 就職・転職でエンジニアになりたい → AWS（案件数最多・認定資格の評価が高い）
- 🏆 AIエンジニア・データエンジニア → GCP（BigQuery・Vertex AIが業界最強）
- 🏆 大企業・SI・官公庁系の仕事 → Azure（Microsoftとの連携・エンタープライズ案件）
- 🏆 副業・個人開発のコスト削減 → GCP（料金が最安値クラス）
まずはAWSを学ぶのがおすすめです。AWS Solutions Architect Associateの資格取得を目標にすることで、クラウドの基礎から応用まで体系的に学べます。その後、業務の必要に応じてGCPやAzureも習得していきましょう。