【2026年完全版】Docker・Kubernetes実践ガイド｜開発環境構築から本番デプロイまで

DockerとKubernetesは現代のWebアプリケーション開発において必須のスキルです。本記事では、Docker Composeを使ったローカル開発環境構築から、Kubernetesによる本番環境へのデプロイまで解説します。

Dockerとは？コンテナ技術の基礎

Dockerは軽量なコンテナ環境を作成・管理するプラットフォームです。VMと比較して起動時間が秒単位、リソース消費はMB単位と非常に効率的です。

Docker基本コマンド

docker pull nginx:latest
docker run -d -p 8080:80 --name my-nginx nginx:latest
docker ps
docker logs my-nginx
docker stop my-nginx && docker rm my-nginx

Dockerfileの書き方（Pythonアプリ例）

FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
RUN adduser --disabled-password appuser
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

Docker Compose：マルチコンテナ構成

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db
      - redis
  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: password
      POSTGRES_DB: myapp
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
  redis:
    image: redis:7-alpine
volumes:
  postgres_data:

Kubernetesの基本概念

• Pod：最小デプロイ単位
• Deployment：Pod管理・自動復旧
• Service：ロードバランサー
• ConfigMap/Secret：設定管理

Kubernetesデプロイメントマニフェスト

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myapp:v1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8000
        resources:
          requests:
            memory: "128Mi"
            cpu: "100m"
          limits:
            memory: "256Mi"
            cpu: "500m"

まとめ：習得ロードマップ

1. Week 1-2：Docker基本（Dockerfile、イメージ管理）
2. Week 3-4：Docker Composeでマルチコンテナ構築
3. Week 5-6：Kubernetes基礎・minikubeで学習
4. Week 7-8：本番クラスター（EKS/GKE）デプロイ
5. Week 9-10：Helm、GitOps、Prometheus監視

DockerとKubernetesをマスターすることで、DevOpsエンジニアとして年収UP・市場価値向上につながります。